Bilgisayarlı dilbilim ve elektronik sözlükçülük günümüz teknolojilerinin çok hızla geliştiği ve yaygın olarak kullanılır hale geldiği bu günlerde daha büyük önem taşımaktadır. Bilgisayarlı dilbilimin ve elektronik sözlükçülüğün gelişmesi ve sadece veri olmaktan çıkıp işlenebilir bir duruma gelmesi/getirilmesi kaçınılmazdır.

Bir dilin zamanın ihtiyaçlarına ayak uydurması, tüm teknolojik ortamlarda verimli bir şekilde kullanılması, hem dilbilimciler hem de dili normal olarak kullananlar için faydalı olması düşünüldüğünde takip edilecek olan yolun 3 aşaması vardır.

1. Sözcük veritabanının oluşturulması (Dilin sözvarlığının yapısal, anlamsal, alansal, işlevsel ve tür veritabanının hazırlanması)

2. Dilin kurallarının algoritmalarının ve akış diyagramlarının oluşturulması

3. Programlamasının yapılması

Sözcük veritabanı oluşturulurken sözcüklerin tüm özellikleri dikkate alınmalı bu çerçevede mümkün olduğu kadar kapsamlı bir veritabanı oluşturulmalıdır.

Bir dilin zamanın ihtiyaçlarına ayak uydurması, tüm teknolojik ortamlardaa verimli bir şekilde kullanılması, hem dilbilimciler hem de dili normal olarak kullananlar için faydalı olması düşünüldüğünde takip edilecek olan yolun 3 aşaması vardır.

1. Sözcük veritabanının oluşturulması (Dilin sözvarlığının yapısal, anlamsal, alansal, işlevsel ve tür veritabanının hazırlanması)

2. Dilin kurallarının algoritmalarının ve akış diyagramlarının oluşturulması

3. Programlamasının yapılması

Sözcük veritabanı oluşturulurken sözcüklerin tüm özellikleri dikkate alınmalı bu çerçevede mümkün olduğu kadar kapsamlı bir veritabanı oluşturulmalıdır.

Kırgızca ve Türkçe ile ilgili dilbilgisi diyagramlarını (akış çizelgesi) ve algoritmalarını sitemde paylaşmaya devam edeceğim. Bilgisayarlı Dil Bilim ile ilgilenenlere veya farklı amaçlarla bu tip diyagramlara ve algoritmalara ihtiyacı olanlara faydalı olacağı düşüncesindeyim.

Kendim bu diyagramları ve algoritmaları oluşturarak Kırgızca ve Türkçe ile ilgili yaptığım programlama çalışmalarında ve özellikle elektronik sözlüklerde kullanıyorum. Elektronik sözlüklerde sözcük anlamlarının yanında sözcüklerin çekimi de olduğunda çok daha faydalı ve işlevsel oluyor. Bahsettiğim bu çekim işlemleri veritabanına kayıt işlemi ile değil sözcüklerin veritabanından alınması esnasında algoritmaların işlenmesi ile gerçekleştiriliyor. Eğer sözcüklerin çekimleri veritabanına kaydedilecek olsaydı onbinlerce sözcüğün çekimleri ile birlikte veritabanlarına tek tek işlenmesi çok zor ve gereksiz olurdu.
Bilgisayar programlama dillerinden herhangi birini kullanarak tek bir algoritma ile tüm sözcüklere dilin kuralları çerçevesinde ek getirebilmek  artık mümkün hale gelmiştir.  Biz de burada elimizden geldiği kadar bunu göstermeye ve Türk dillerinin gerçekten bir bilgisayar dili olduğunu (acizane) göstermeye çalıştık.

Kırgızcada yönelme durumu ekleri ünlü ve ünsüz uyumuna göre 8 farklı şekilde eklenmektedir. 
Kırgızca yönelme durumu ekleri: -ga, -ge, -go, -gö / -ka, -ke, -ko, -kö
Şimdi bu eklerin sözcüklere eklenirken hangi kural çerçevesinde eklendiğini algoritma ve diyagram çalışması ile gösterelim.